QoG Standard Dataset - The QoG Cross-Section Dataset
QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Standard Dataset är vår största datauppsättning som består av mer än 2 000 variabler från källor relaterade till konceptet Quality of Government.
I QoG Standard CS dataset ingår data från omkring 2018. Data från 2018 är prioriterat, men där inga uppgifter finns tillgängliga för 2018 för ett specifikt land så ingår data för 2019. Om inga uppgifter finns tillgängliga för 2019 så ingår data för 2017 och så vidare upp till max +/- 3 år.
I QoG Standard TS dataset ingår data från 1946 till 2021 och analysenheten är land-år (t.ex. Sverige-1946, Sverige-1947, etc.).
In the QoG Standard CS dataset, data from and around 2018 is included. Data from 2018 is prioritized, however, if no data is available for a country for 2018, data for 2019 is included. If no data exists for 2019, data for 2017 is included, and so on up to a maximum of +/- 3 years.
Gå till källa för data
Öppnas i en ny tabbhttps://doi.org/10.18157/QoGStdJan22
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
- Aksel Sundström - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Sören Holmberg - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Bo Rothstein - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Cem Mert Dalli - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Göteborgs universitet - Quality of Government Institute
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Datainsamling - Kompilering/Syntes
Datainsamling - Kompilering/Syntes
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Administrativ information
Administrativ information
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Relationer
Relationer
Metadata
Metadata
Version 1
